一、 項目概述

　　本項目包括四個部分： 智能指揮系統(tǒng)、 智能接處警系統(tǒng)、 一張圖部署服務(wù)、 智能指揮中心建設(shè); 其中前三個部分又分為支隊建設(shè)內(nèi)容和 9 個隊站建設(shè)內(nèi)容。 本項目包含設(shè)計、 設(shè)備制造、包裝、 倉儲、 運輸、 安裝及驗收合格之前及保修期與備品備件發(fā)生的所有含稅費用， 即交鑰匙項目。

　　二、 項目清單

　　各建設(shè)內(nèi)容部分涉及隊站建設(shè)內(nèi)容的(數(shù)量為 9) 項目， 為各消防救援大隊所屬站需求，分為別自流井區(qū)、 貢井區(qū)、 沿灘區(qū)、 大安區(qū)、 榮縣和富順縣消防救援大隊各 1 件(套) ， 高新區(qū)消防救援大隊為 2 件套。

　　其余為采購人(支隊本級) 建設(shè)內(nèi)容。

　　一、智能接處警系統(tǒng)應(yīng)用部分

　　1、接處警業(yè)務(wù)

　　1.1警情受理模塊

　　智能語音識別

　　接警通話過程中調(diào)用后臺支撐服務(wù)進行實時語音轉(zhuǎn)寫， 通過獲取報警人及接警員的對話語音流信息， 實現(xiàn)無延遲自動語音轉(zhuǎn)文字， 準確還原雙方對話內(nèi)容， 并且支持對話音頻中實現(xiàn)精準話者分離，實時語音轉(zhuǎn)寫響應(yīng)時間控制在 300 毫秒以下。 對于本地口音普通話， 需要有不斷提升識別率的完整系統(tǒng)流程機制支撐。

　　警情要素提取

　　利用警情語音轉(zhuǎn)寫內(nèi)容，使用專用自然語言解譯模型，對關(guān)鍵信息進行完整的實時識別提取，內(nèi)容包括警情地址、警情類型、燃燒物、被困人員、燃燒樓層、火災(zāi)場所、煙霧狀況等，由接警員確認后自動填入警情單， 達到高效率輔助填單的目標。警情要素提取的精準度是提高立案效率的關(guān)鍵點，對報警電話內(nèi)容要求精準提取所有警情要素，對警情要素內(nèi)容提取的結(jié)論與報警對話內(nèi)容信息必須匹配。其中警情地址的準確性和完整性是第一優(yōu)先級，對警情地址的提取，可根據(jù)地址智能匹配機制， 對原報警電話內(nèi)容殘缺的地址信息進行自動補全， 保證地址信息更符合地圖定位的檢索條件要求。

　　提取各類警情信息， 為深度學(xué)習(xí)模型提供訓(xùn)練樣本， 不斷提高轉(zhuǎn)譯文本信息提取準確率。

　　交接班管理

　　提供交接班信息記錄功能。

　　1.2調(diào)度模塊

　　群呼通報

　　在警情確定后， 對轄區(qū)其他社會救援力量實現(xiàn)一鍵語音或文字通報。

　　警情推送

　　根據(jù)現(xiàn)場情況及不同等級的警情， 采用語音、 文字等形式， 向消防救援隊伍、 聯(lián)勤聯(lián)動單位等所有參戰(zhàn)力量推送警情。

　　警情升級提醒

　　結(jié)合現(xiàn)場實時反饋、 記錄的信息要點， 通過警情等級分析模型提醒接警員進行警情升級。

　　器材調(diào)度

　　根據(jù)警情需要， 選擇出警單位的相關(guān)器材， 確定器材數(shù)量， 并將相關(guān)信息在出車單中呈現(xiàn)。

　　專項調(diào)度

　　在發(fā)生重大災(zāi)害時， 可針對不同類型災(zāi)情實現(xiàn)按隊伍快速調(diào)度。

　　2、接處警業(yè)務(wù)信息支撐

　　2.1全過程信息管理模塊

　　人員裝備動態(tài)監(jiān)控

　　對現(xiàn)場參戰(zhàn)人員和裝備位置、數(shù)量、狀態(tài)等信息進行實時監(jiān)控，有定位設(shè)備的進行實時跟蹤，可接入車聯(lián)網(wǎng)信息、 液位監(jiān)控信息等， 實現(xiàn)相關(guān)信息自動更新。

　　警情簡報、全報

　　提供警情簡報、全報自動生成，并支持打印、導(dǎo)出。

　　2.2接處警警情地圖模塊

　　車輛導(dǎo)航

　　根據(jù)警情發(fā)生地點及調(diào)派的消防救援站位置， 結(jié)合當前交通狀況， 提供車輛最佳行駛路線， 并提供實時路況信息和車輛導(dǎo)航功能。

　　氣象信息

　　根據(jù)警情發(fā)生地點的地理信息數(shù)據(jù)， 實時展示轄區(qū)天氣情況、 風(fēng)力、 風(fēng)向、 氣溫等信息。 具備條件的總隊或支隊可接入該區(qū)域水文信息， 根據(jù)警情發(fā)生地點的地理信息數(shù)據(jù)， 自動分析該區(qū)域氣水文情況， 實時展示轄區(qū)降水量。

　　預(yù)案調(diào)派展示

　　警情地址為重點單位時， 系統(tǒng)自動調(diào)出相關(guān)預(yù)案信息;

　　支持通過調(diào)用相關(guān)服務(wù)接口自動獲取預(yù)設(shè)的各類力量情況數(shù)據(jù)， 實現(xiàn)人員、 設(shè)備信息在警情地圖上展示。

　　多模、綜合查詢

　　提供對所有圖層信息的綜合查詢， 并將綜合查詢結(jié)果以分組形式展示， 以列表形式展示詳細數(shù)據(jù)。

　　3、智能化后臺支撐

　　3.1綜合報警定位服務(wù)模塊

　　智能融合定位

　　建立智能融合定位算法模型， 以警情地圖服務(wù)為基礎(chǔ)， 充分利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源， 整合報警電話定位、 地名地址定位、 地理要素定位、 移動應(yīng)用定位等多類定位手段， 逐漸縮小空間區(qū)域， 將各類位置信息互為補充， 計算出更加精確的警情位置， 提高定位精準度， 達到快速準確定位警情的目的。

　　3.2智能接警模型

　　警情語音識別

　　結(jié)合人工智能技術(shù)， 建立消防語料庫、 接警關(guān)鍵信息識別模型和本地口音普通話訓(xùn)練模型， 支持智能語音服務(wù)本地私有化部署， 支持雙聲道語音流話者分離， 實現(xiàn)警情無延遲精準語音識別。

　　警情信息提取

　　結(jié)合消防語料庫、 消防關(guān)鍵詞匹配等技術(shù)手段，實現(xiàn)警情信息提取。

　　警情等級分析模型

　　根據(jù)警情信息反饋內(nèi)容動態(tài)運算分析給出警情等級， 結(jié)合人工修正記錄并比對歷史同類警情進行自我優(yōu)化， 完善系統(tǒng)智能分析模型。

　　重復(fù)警情提醒模型

　　根據(jù)一定時間范圍內(nèi)的位置、 報警電話、 報警人、　警情類型等自動分析出是否有重復(fù)警情， 對重復(fù)警　　情自動發(fā)出提醒。

　　二、智能指揮系統(tǒng)應(yīng)用部分(軟件)